Data dan Macam Data.

 

Data.

Data adalah  fakta yang bisa digambarkan dengan kode, simbol,  angka  dan  lain-lain.

Kualitas data harus :

1.    Valid

2.    Reliabel

3.    Obyektif

Valid = Akurat

Reliabel = Konsisten ( Ajeg )

Obyektif = sesuai dengan kenyataan

Berdasarkan Jenisnya, data dikelompokan menjadi  2  macam yaitu :

1.    Data  kualitatif

2.    Data kuantitatif

Data Kualitatif.

Data Kualitatif adalah data yang menunjukkan mutu atau kualitas sesuatu.

Contoh : wanita itu cantik, pria itu keren, baik, ganteng, senang, harga besi naik, bengkel itu kecil dan lain sebagainya.

Data kualitatif diperoleh dari hasil wawancara dan bersifat subjective, karena data tersebut bisa ditafsirkan beda oleh yang berbeda.

Data kualitatif bisa diubah atau diangkakan (kuantifikasi) dalam bentuk ordinal ataupun rangking.

Ada 5 kelompok data kualitatif, yaitu

1.    Data kategori

2.    Data  yang  menunjukkan  porsi

3.    Data berjenjang atau meningkat

4.    Data  yang  bersifat  relatif

5.   Data  yang  bertentangan

Penjelasan dari 5 kelompok data kualitatif sebgai berikut :

1.      Data kategori.

Data yang menunjukan suatu keadaan proses.

Contoh : Data tentang Kebekerjaan.

Data tentang kebekerjaan berarti mencakup jenis pekerjaan, data pihak yang memberikan gaji, dan dan data yang memberikan tunjangan. 

2.      Data  yang  menunjukkan  porsi.

Data menunjukan perbandingan  dengan  yang  ideal  atau  keseluruhan

Contoh : Kelas Menengah

Maksudnya dikelas menengah itu ada orang sederhana dan orang mampu.

3.      Data berjenjang atau meningkat.

Data yang dapat diambil dalam bentuk : baik sekali, baik, sedang, buruk, dan buruk sekali.

4.      Data  yang  bersifat  relatif.

Data yang dapat diambil dalam bentuk : selalu, kadang-kadang, dan jarang

5.      Data  yang  bertentangan.

Data yang menunjukan kondisi ekstrim, biasanya diungkapkan dengan pertanyaan setuju, tidak setuju, dan ragu - ragu.

Data Kuantitatif.

Data Kuantitatif adalah data yang berbentuk angka-angka sebagi hasil pengukuran ataupun hasil observasi.

Data kuantitatif ada 3 sifat data yaitu :

1.         Data dikotomi

2.         Data diskrit

3.         Data   kontinum

Penjelasan dari 3 sifat data kuantitatif sebagai berikut :

1.      Data dikotomi.

Merupakan data yang bersifat pilah satu sama lain, misalnya suku, agama, jenis kelamin, pendidikan, dan lain sebagainya. 

2.      Data diskrit.

Merupakan data yang proses pengumpulan datanya dijalankan dengan cara menghitung atau membilang. Seperti, jumlah besi, jumlah guru/siswa, jumlah penduduk dan sebagainya.

3.      Data   kontinum. 

Merupakan   data   pengumpulan   datanya   didapatkan   dengan   cara mengukur  dengan  alat  ukur  yang  memakai  skala  tertentu. Misalnya,  Suhu,  berat,  bakat, kecerdasan, dan lainnya.

Sumber data Kuantitatif :

1.         Data  internal

2.         Data  eksternal

Penjelasan dari data Internal dan data eksternal :

1.      Data  internal.

Merupakan  data  yang  pengumpulannya  didapatkan  dari  lembaga  atau organisasi   di   mana   peneliti melakukan penelitian.   

2.      Data  eksternal.

Merupakan  data  yang  didapatkan  dari  lembaga  atau  organisasi  lain  diluar tempat peneliti melakukan penelitian.

Cara Pengumpulan data .

Cara pengumpulan data berkaitan dengan pengelompokan data, ada 2 ( dua ) kelompok data yaitu :

1.       Data  primer

2.       Data sekunder

Penjelasan data primer dan data sekunder :

1.   Data  primer,  merupakan  data  yang  didapatkan  dari  sumber  pertama,  atau  depat dikatakan  pengumpulannya  dilakukan  sendiri  oleh  si  peneliti  secara  langsung,  seperti hasil  wawancara  dan  hasil  pengisian  kuesioner  (angket). 

2.    Data sekunder, merupakan data yang didapatkan dari sumber kedua. atau data  yang  dikumpulkan  oleh  orang  atau  lembaga  lain. Misalnya data jumlah SMK yang dikumpulkan oleh BPS, data yang dikumpulkan oleh lembaga survey dan lainnya.

Skala Pengukuran.

Berdasarkan skala pengukuran ada 4 macam data yaitu :

1.        Data Nominal

2.        Data Ordinal

3.        Data Interval

4.        Data Rasio

Penjelasan :

1.      Data Nominal

Nominal  atau nomi yang  artinya nama.

Merupakan  data  yang  hanya  bisa  dibedakan,  tidak  bisa  diurutkan  dan  diperbandingkan  satu dengan  yang  lain. Contoh data nominal yaitu jenis kelamin, agama, jenis pekerjaan dan sebagainya.

2.      Data Ordinal

Merupakan data yang mempunyai urutan (order), tetapi tidak mempunyai jarak perbedaan yang sama  di  antara  rangkaian  urutan  tersebut.

Contohnya: Rangking prestasi belajar.

Rangking 1 nilainya 1000, rangking 2 nilainya 980, dan rangking 3 nilainya 960. Yang mana jarak antara rangking 1 , 2 dan 3  tidak mempunyai jarak perbedaan yang sama.

3.      Data Interval

Merupakan data yang mempunyai perbedaan, urutan, dan jarak perbedaan yang sama.

Contohnya: Nilai hasil belajar misalkan 4, 5, 6, 7, 8 , 9 , 10.

Jarak antara 5 dan 6 sama dengan jarak 6 dan 7 tetapi keduanya tidak dapat dibuat perbandingan.

Analisis  statistik  yang  sesuai  dengan  data  interval  diantaranya:  Uji  t,  Uji  t  dua sampel, Uji anova satu jalur, Uji anova dua Jalur, dan Uji regresi .

4.      Data Rasio

Merupakan  data  yang  mempunyai  perbedaan,  urutan,  jarak  perbedaan  yang  sama  di  antara rangkaian   urutan   itu,   dan   mempunyai   titik   mutlak   atau   nol   absolut,   Sehingga   bisa diperbandingkan satu dengan yang lainnya.

Contoh : data suhu

Analisis  statistik  yang  sesuai  dengan  data  interval  diantaranya:  Uji  t,  Uji  t  dua sampel, Uji anova satu jalur, Uji anova dua Jalur, dan Uji regresi .

Sumber data.

§  Sumber data adalah subjek  dari  mana  data  dapat diperoleh.

§  Jika  pengumpulan  data  dilakukan  atas  populasi  maka  responden  penelitian  adalah  populasi.

§  Jika pengumpulan data dilakukan atas sampel maka responden adalah sampel.

§  Populasi adalah keseluruhan dari sumber data.

§  Sampel adalah sebagian dari populasi.

§  Bila Peneliti memakai teknik observasi, maka sumber datanya dapat berupa benda, gerak atau proses sesuatu.

§  Penelitian yang mengamati aktivitas siswa dalam pembelajaran, maka sumber datanya adalah   siswa,   sedangkan   objek   penelitiannya   adalah   kegiatan  siswa   dalam   kegiatan pembelajaran.

§  Bila  peneliti  memakai  analisis  dokumen,  maka  dokumen  atau  catatan  yang menjadi sumber datanya, dan isi catatan merupakan subjek penelitian menjadi variabel penelitian.